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synchronized 与 ReentrantLock：从原理到实战选型的深度总结

synchronized 与 ReentrantLock：从原理到实战选型的深度总结

本文结合社交平台高并发抢票与工业物联网设备监控两个真实项目，聊聊这两把锁到底该怎么选。 一、问题的起点 在做兴趣社交平台"趣玩搭"的高并发抢票模块时，热门活动上线瞬间会涌入数千并发请求争抢有限名额；而在此前的凯泵智联项目中，设备状态数据会被监控采集线程、诊断分析线程、大屏展示线程同时读写。两个场景都

并发编程 5 robinzhu robinzhu
一次 Full GC 引发的生产事故：从定位到根治的 JVM 调优全记录

一次 Full GC 引发的生产事故：从定位到根治的 JVM 调优全记录

记录在工业数字工厂项目中，一次周期性接口延迟的排查过程，涵盖问题发现、工具使用、根因分析和最终方案。 一、故障现象 1.1 背景 我所负责的凯士比数字工厂（KiPlant）是一个覆盖生产全流程的 SaaS 平台，基于 Spring Cloud Alibaba 构建。其中的 APS（高级计划排程）模块

调优 0 robinzhu robinzhu
APS 生产计划、三维工厂孪生体与设备 TPM 闭环管理

APS 生产计划、三维工厂孪生体与设备 TPM 闭环管理

一、APS 生产计划模块的痛点与落地 1. 当时的业务痛点 KiPlant 的客户是中小制造企业，排产方式普遍很原始。具体痛点有三个： 痛点一：Excel排产，响应滞后。 大部分工厂的生产计划员用 Excel 手动排产，一条产线几十道工序、十几台设备，排一份周计划要半天。更大的问

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KiPlant 智慧工厂数字孪生平台——微服务架构搭建与多租户慢SQL治理

KiPlant 智慧工厂数字孪生平台——微服务架构搭建与多租户慢SQL治理

一、项目背景与当时的痛点 1. 业务背景 KiPlant 是一个面向制造业的 SaaS 化数字孪生平台，核心功能是把工厂的产线设备、生产计划、工单执行、质量检测等数据实时汇聚，通过数字孪生体可视化呈现，帮助工厂管理层做 OEE（设备综合效率）分析和生产决策。客户是中小型制造企业，一个平台实例要同时承

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KiCloud SaaS 可用性保障——线程池隔离、限流降级与 MTTR 闭环机制

KiCloud SaaS 可用性保障——线程池隔离、限流降级与 MTTR 闭环机制

一、单设备影响线程池的雪崩场景 1. 故障还原 上线后第三周遇到的一次真实事故。某化工客户的一台离心泵的振动传感器固件出了 bug，正常情况下每秒上报 2 条数据，故障后变成了每秒上报 200 条——相当于单台设备的数据量暴增了 100 倍。 这台设备的数据进入 device-monitor 服务后

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KiCloud 凯泵智联——云平台监控体系、振动分析与销售瞭望台

KiCloud 凯泵智联——云平台监控体系、振动分析与销售瞭望台

一、项目背景与我的角色 1. 业务背景 KiCloud 是凯泵集团的工业设备智联云平台，核心客户是使用凯泵泵类设备（离心泵、往复泵、螺杆泵等）的企业。这些泵广泛用于石油化工、水处理、矿业等场景，设备分散在全国各地的客户工厂里。凯泵需要一个云平台来远程监测这些设备的运行状态，提供预防性维护服务，同时支

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一台故障设备拖垮整个平台：SaaS 系统中"线程池雪崩"的排查与根治

一台故障设备拖垮整个平台：SaaS 系统中"线程池雪崩"的排查与根治

在凯泵智联（KiCloud）项目中，一台客户设备的异常响应，差点让整个 SaaS 平台瘫痪。这篇文章记录从故障发现、根因分析到"限流+降级+削峰"组合方案的完整过程。 一、故障现场 1.1 背景 凯泵智联是一个面向旋转类设备的远程监测与运维管理云平台，服务 120+ 家企业客户。系统通过 RESTf

调优 2 robinzhu robinzhu