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AGENT / 3 STOPS

Agent:从工具调用到可靠执行

从提示词管理开始,理解工具与权限边界,再用测试证据判断智能体是否可靠。

适合谁
已经用过大模型 API,希望让 Agent 安全调用业务工具的开发者。
读完带走什么
写出任务边界、工具失败处理策略与一组可以落到测试代码中的验收条件。
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  1. 01

    管理输入与提示词

    Prompt 工程的工程化:版本管理、A/B 测试与注入防御的初创团队实践

    为提示词建立版本记录,并明确不可信输入的处理边界。

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  2. 02

    设计工具调用与恢复

    从 Function Calling 到 MCP:企业级 AI 智能体的工具调用架构与 Fallback 策略

    区分工具协议、业务权限和失败降级,为每个写操作明确条件。

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  3. 03

    验证行为与结果

    Agent 系统到底怎么测,别再只盯着最终答案了

    同时检查结果、轨迹、环境状态与成本,把失败样本加入回归集。

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清单可直接填写;YAML 为说明性示例,需要映射到你自己的测试实现。